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2017人臉識別應用潛力巨大 安全仍受爭議
時間:2017-02-07    來源:深圳市國鼎科技有限公司 車載攝像頭、行車記錄專業生產廠家

近年來,臉部識別技術飛速發展,如今已經可以用來開銀行賬戶,完成網上付款,甚至通過火車站、機場的安檢系統。當一個潛在的危險人物進入一座城市時,他的面孔可能馬上引起安全部門的警惕。  


  英國薩里大學教授基特勒爾表示,臉部識別技術具有巨大的應用潛力,它的用途包括安全和監控、商業交易的身份驗證、常規客戶的個性化處理以及客戶對市場營銷目的的反應等等。

  臉部識別技術的應用已經出現在世界各地。在中國,肯德基餐廳最近推出第一家“智能餐廳”,利用臉部識別技術判斷顧客的年齡和性別,結合點餐時間來預測顧客的訂餐傾向。支付寶也在試驗“微笑支付”,讓顧客通過臉部識別的方式付款。

  可判定個人性格特征

  在美國,醫療技術公司NextGate研發出一種臉部識別技術,能夠確認患者身份,從而查找患者的所有相關病歷。在以色列,一家名叫Faception的技術公司甚至聲稱能夠通過分析肉眼無法察覺的15個面部細節,判斷一個人是恐怖分子、外向性格者、孌童癖者、天才還是職業撲克玩家。

  此外,臉部識別系統還可以確定個人的性格特征,準確率或達到80%。蘋果去年收購了人臉情緒識別技術公司Emotient,其研發的臉部識別技術甚至可以分析用戶的情緒反應,比如悲傷、生氣、難過、高興等。該技術最早應用在廣告領域,用來分析用戶觀看廣告時的情緒;后來也被應用到醫療領域,來理解無法清楚用口語表達的患者。

  不過,臉部識別技術最有力的應用還是打擊犯罪。技術公司VigilantSolutions的“臉搜索”工具可以分析人臉的350多個細節,警察可以讓嫌疑犯的臉部特征與云數據庫里的1500萬個“節點”進行匹配。

  如何識別

  臉部識別系統的工作原理非常簡單,高清晰的攝像機和先進的計算機軟件結合起來,測量面孔的許多關鍵“節點”,如兩眼之間的距離、鼻子的長度和寬度等,從而勾勒出個人的臉部特征。這些數據和計算機學習技術結合起來,就能產生巨大的圖像數據庫。

  “反臉部識別運動”保護隱私

  隨著臉部識別技術的迅猛發展,這項功能如今可以用來開銀行賬戶、完成網上付款,甚至通過火車站、機場的安檢系統。不過,臉部識別技術的應用在為個人生活帶來便利的同時,也存在一些明顯的弊端,比如個人隱私可能隨時遭到侵犯——別人只需要拍照就能查到你的所有資料。2016年初,21歲的俄羅斯攝影師塔斯維特科夫在圣彼得堡的地鐵上拍攝了大量陌生人的照片,再利用手機軟件FindFace在俄羅斯最大的社交媒體平臺上進行搜索,發現確定照片中人身份的成功率非常高,“我感覺自己就像一個網絡跟蹤狂一樣。”他說。

  這款軟件原本是用來幫助用戶結識陌生異性并發展戀愛關系,但一些人居然利用它去找出色情電影演員的身份。“臉部識別功能會讓一些無辜的人成為受害者,個人在公共場所的隱私也可能得不到保障。”非營利組織“全球聲音”的發言人稱。“別人只需要拍照就可以看到你的資料”。

  美國喬治敦隱私與技術法律中心進行的一項調查顯示,美國約有一半的成年人(超過1.17億人)向具有某種面孔識別能力的網絡上傳過自己的圖像,這對個人隱私是“一個急迫的威脅”。多年來,美國國家安全機構一直在收集人臉圖像,以滿足安全和執法的需求。有消息稱,美國紐約計劃在橋梁和隧道安裝面孔識別技術設備,掃描進出這些地點的人員。

  在更注重個人隱私的歐洲,人臉識別技術的運用更可能會比較有限。“在歐洲一些國家,人臉識別技術是不允許運用在公共領域的。”數據隱私專家博德曼說。為了保護個人隱私,德國科學家哈維發起一項名為Hyperface的運動,研究如何用物理手段迷惑臉部識別系統。Hyperface項目包括在衣服或紡織品上繪制類人臉圖案,讓系統誤認為是一張臉。

  這不是哈維第一次試圖混淆臉部識別軟件,在之前的一個名為CVDazzle的項目里,他嘗試著創造一種藝術化的妝容和發型,讓電腦無法成功進行面部識別。“面孔識別技術的應用顯然會帶來安全保障,但如果有一天你被系統誤認為是某一個逃犯,你可能不會很高興。”哈維說。

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